빅데이터-의사결정 나무기법의 분석 단계

빅데이터-의사결정 나무기법의 분석 단계

1) 의사결정 나무의 형성 - 분석의 목적과 자료 구조에 따라 분리 기준과 정지규칙을 지정하여 의사결정 나무를 획득

2) 가지치기 : 분류 오류를 크게 할 위험이 높거나 부적절한 추론 규칙을 가지고 있는 가지를 제거

3) 타당성 평가 : 이익도표나 위험도표 또는 검증용 자료에 의한 교차 타당성 등을 이용하여 의사결정 나무를 평가

4) 해석 및 예측 : 의사결정 나무를 해석하고 예측 모형을 설정