빅데이터 - 의사결정 나무기법의 분석 장점(5가지)

[ 의사결정 나무기법의 분석 장점(5가지)]

1) 주요 변수의 선정이 용이 - 중요한 변수만 선별하여 의사결정나무를 구성

2) 교호효과의 해석 - 두 개 이상의 변수가 결합하여 목표변수에 어떻게 영향을 주는지 쉽게 파악 가능

3) 비모수적 모형 - 선형성,정규성,등분산성 등의 가정이 필요 없음

4) 해석의 용이 - 모형의 이해가 쉽고,..새로운 자료의 모형에 적합하며,어떤 입력변수가 목표변수를 설명하기에 좋은지 쉽게 파악 가능

5) 지식의 추출 - 의사결정나무를 룰로 자동 변화가 가능하며,..이 룰은 다양한 활용이 가능