빅데이터 - 사례기반 추론 기법의 장점 (5개) 및 단점 (4개)

[사례기반 추론 기법의 장점 (5개)]

1) 인간의 문제 해결 방식과 유사하기 때문에 그 결과를 이해하기 쉬움.

2) 새로운 사례를 단순히 저장하는 것만으로도 추가적인 작업없이 학습진행

3) 사례기반추론 모델은 구조가 간단하고 이해가 용이

4) 수치형 변수와 범주형 변수 모두가 사용가능

5) 복잡한 문제를 비교적 적은 정보로 의사결정, 문제해결 가능

[사례기반 추론 기법의 단점 (4개)]

1) 전통적인 사례기반추론의 경우, 타 인공지능 기법 또는 데이터 마이닝 기법에 비해 정확도가 상대적으로 크게 떨어짐.

2) 사례를 저장하기 위한 공간이 많이 필요함.

3) 일반화를 위한 학습과정과 해결이 동시에 일어나기 때문에 많은 시간이 소요

4) 사례를 설명하고 있는 속성이 적절하지 못한 경우 성능이 크게 저하